自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講?機器視覺的四大功能分別是什么?機器視覺系統四大功能。機器視覺系統是指通過機器視覺產品(即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種)將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號;圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

　　可以將機器視覺系統概括為四部分：

　　1)、攝取：采用圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給圖像處理系統;

　　2)、抽取：圖像處理系統根據像素分布和亮度、顏色等信息，進行運算來抽取目標的特征，例如面積、長度、數量、位置等;

　　3)、輸出：根據預設的判斷來輸出結果，如尺寸、角度、偏移量、個數、合格或不合格、有或無等;

　　4)、控制動作：指揮執行機構進行定位或分選等相應控制動作

　　定 位

　　定位，就是對零件位移的計算和校正過程。

　　無論高速流水線上或離線式的檢測檢驗，還是引導機械手進行拾取以及組裝，機器視覺應用在很大程度上依賴于定位工具。定位工具、模式識別工具可以對零件的具體位置與方向進行精確的識別和確定。此定位結果，可以直接傳輸至材料處理設備(如機械手、運動抓取平臺等)或用于引導其他檢測工具的定位。

　　測 量

　　制造行業的尺寸測量需求隨著工業技術的提升從接觸式測量進化為非接觸式測量，其測量具有全視場測量、

　　高精度和自動化程度高的特點。具備在線檢測、動態檢測、實時分析、實時控制的能力，具有高效、高精度、無損傷的檢測特點。

　　檢測環境、成像質量以及視覺算法都對先進的尺寸測量極為重要，結合高質量的相機鏡頭和穩定的光源技術，使用亞像素精度的尺寸測量算法，就可以保證測量的高準確度和可重復性。

                            

　　檢測

　　缺陷檢測，既是機器視覺領域Z基本的應用，同時也是機器視覺Z困難的應用。

　　質量控制在各種生產過程中都是至關重要的。機器視覺的參與有助于生產者發現如臟污、劃痕、裂痕、瑕疵、污染、縫隙、坑等各種缺陷。這樣的應用在電子、電氣、制藥、汽車、通用制造等行業均有大量的應用。機器視覺的檢測能力比人眼更強大，能夠更快更準確的發現并分類人眼無法發現的缺陷，而且可以全天候不間斷運行。

　　缺膠檢測                                       白點檢測                                劃痕檢測

　　識 別

　　大量的機器視覺應用中都使用了包括OCR和一維碼、二維碼的讀取，我們稱這種過程為識別。識別工具的設計目的指在復雜的制造壞境中提供準確的識別結果，實現如在制品庫存管理、零部件全流程追溯、條碼字符驗證、產品識別與分揀、日期批號驗證等多種應用。

                                                         

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