自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺的應用領域有哪些?機器視覺的工作原理。

　　【機器視覺的工作原理】

　　機器視覺檢測系統是采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來收取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，包括尺寸、角度、個數、合格/不合格、有/無等，實現自動識別功能。

　　【機器視覺特點】

　　1.攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像;

　　2.零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同;

　　3.系統根據操作者選擇不同尺寸的工件，調用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果;

　　4.針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以精確調整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;

　　5.機器視覺系統分辨率達到2448×2048，動態檢測精度可以達到0.02mm;

　　6.廢品漏檢率為0;

　　7.本系統可通過顯示圖像監視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果;

　　8.具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能;

　　9.系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常，配有狀態指示燈;同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限;

　　10.實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;

　　11.能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。

　　【機器視覺的應用領域】

　　1.識別

　　2.標準一維碼、二維碼的解碼

　　3.光學字符識別(OCR)和確認(OCV)

　　4.檢測

　　5.色彩和瑕疵檢測

　　6.零件或部件的有無檢測

　　7.目標位置和方向檢測和測量

　　8.尺寸和容量檢測

　　9.預設標記的測量，如孔位到孔位的距離

　　10.機械手引導

　　11.輸出空間坐標引導機械手精確定位

　　視覺是人類觀察和認知世界的重要手段。隨著信息技術的發展，人類逐漸把這種技能賦予計算機、機器人或者其他智能機器，這就是我們今天所要提到的機器視覺技術。

　　目前機器視覺技術已經實現了產品化、實用化，鏡頭、高速相機、光源、圖像軟件、圖像采集卡、視覺處理器等相關產品功能日益完善。機器視覺技術在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。

　　與計算機視覺相比，機器視覺偏重于計算機視覺技術工程化，能夠自動獲取和分析特定的圖像，對準確度和處理速度要求都比較高，一般而言，計算機視覺多用來識別“人”，而機器視覺則多用來識別“物”。

　　具體來講，計算機視覺應用的場景相對復雜，要識別的物體類型也多，形狀不規則、規律性不強，有時甚至很難用客觀量作為是被的依據，比如識別年齡、性別，對于光線、距離、角度等條件要求較低;而對準確度和處理速度要求都比較高，一般機器視覺的分辨率遠高于計算機視覺，而且往往要求實時，處理速度非常關鍵。

　　關于機器視覺的應用領域有哪些?機器視覺的工作原理的知識點，想要了解更多的，可關注日弘智能官網，如有需要了解更多運動控制卡,運動控制器,Ethercat總線控制器,Codesys,視覺系統,視覺運動控制系統,視覺激光打標機系統,視覺點膠機系統,五軸聯動系統,振動刀切割系統,裁布切割系統的相關技術知識，歡迎留言獲取!