自動化集成系統配套服務商-日弘智能今天為大家講講機器視覺系統與人的視覺有哪些優勢和不足?機器視覺的優勢。人類視覺的適應性很強，能夠在復雜及改變的環境中辨認方針，具有高檔智能，運用邏輯剖析和推理才能去辨認改變的方針，以及總結規律，盡管人類視覺對顏色的分辯才能強，可是極容易受人的心理影響，不能夠很好的量化。而且對灰度的分辯才能也很差，一般只能分辯64個灰度級，在空間分辯才能上也不能夠獲得很好的作用，不能觀看微小的方針。

　　機器視覺則不同，機器視覺的灰度分辯力很強，就現在來說，一般能夠運用256灰度級，收集體系具有10bit、12bit、16bit等灰度?，F在有4K*4K的面陣攝像機和8K的線陣攝像機，通過備置各種光學鏡頭，能夠觀測小到微米大到天體的方針。機器視覺對環境的要求不高，適應性極強，另外能夠根據需要增加防護設備。機器視覺的快門時刻很快，可達10微秒左右，高速相機幀率可到達1000以上，處理器的速度也越來越快。盡管能夠使用人工智能機神經網絡技能，但機器視覺的智能很差，不能很好地辨認改變的方針，受硬件條件的制約，現在一般的圖像收集體系對顏色的分辯才能較差，但具有可量化的優點。機器視覺的不斷地開展，運用現代先進的操控技能，結合工業鏡頭，對物體的成像質量和檢測規范都有了很大的提升。

　　機器視覺與人的視覺相比的優勢有

　　1、識別速度快，每分鐘可以識別幾百至幾千個物件

　　2、識別精度高，檢測精度可達微米級

　　3、環境要求低，能適高溫低溫范圍廣，不懼惡劣環境，可以加裝防護罩

　　4、不疲勞、可持續工作

　　5、不受主觀因素影響，檢測質量穩定可靠

　　6、持續使用成本低，只需前期投入購買成本，后期只需支付電費費用

　　機器視覺與人的視覺相比的不足

　　1、智能程度低，不能做出主觀判斷

　　2、適應性不強，只能根據定制標準對物件進行識別

　　3、前期投入成本大

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